霧霾成因復雜 大數據可實現全面監測

    雖然霧霾是因為人類的工業活動所導致的污染性災害天氣，但它的形成因素和普通的自然天氣一樣復雜，在氣象預報的分析模型中，影響霧霾形成的因素，涉及到大氣物理、化學、生物、陸地及大氣耦合等，這些因素任意幾個互相結合，或同時發生，都會對霧霾的成分，規模及危害性產生巨大的影響，從而使實際霧霾與預報的內容不盡相同，也就是說，如果我們能考慮到盡可能多的因素，檢測到盡可能多的數據，就能大大提高霧霾預測的準確性。

       近幾年來，隨著“智慧城市”的發展，許多地區已經有了一定的物聯網建設經驗，也架設了專用網絡線路、終端設備等基礎設施，霧霾的監測和數據采集，只需要在智慧城市的基礎之上，大量鋪設用于監測空氣質量的傳感器，實時、全面的采集空氣數據，而不是單純的從氣象觀測站里得到結論。

       目前國內就準備建立在京津冀、長三角和珠三角地區的霧霾應急減控對策系統，這個系統依托于“天河一號”計算機，可以將采集到的海量空氣質量數據進行分析，以對霧霾作出全面的分析及準確的預報。

       智能電網為改善空氣污染出力

       我國現階段的能源比例中，以燒煤來發電的火電廠要占到大多數，火電廠排放的硫化物是霧霾的主要成分之一，因此，在現有能源結構很難改變的情況下，用物聯網技術將輸電、用電時的浪費減到最小，將能源利用率提到最高，也是治理霧霾的方法之一。

       傳統電網在發電和輸電的過程中，有高達56%的資源被浪費，智能電網的應用可以讓電廠和用戶進行信息雙向互動，通過網絡反饋回來的數據可以讓電廠知道哪些地區什么時段用電多，從而對發電量進行合理調節，達到提升資源利用率的目的。

      ：除了智能電網的合理化輸電，很多智能家電相比于傳統家電，也會大大節省用電量，從另一個角度來說，也減少了大氣污染物的排放，為霧霾的治理出了一份力。

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