物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，主要包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層組織結(jié)構(gòu)，涉及滲透到各個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)及社會(huì)生活領(lǐng)域，是一個(gè)綜合的社會(huì)信息系統(tǒng)工程，已經(jīng)逐步形成了一個(gè)兼具發(fā)展規(guī)模與速度的市場(chǎng)。

美國(guó)市場(chǎng)研究公司預(yù)測(cè)，到2020年物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)之比，將達(dá)到30：1，成為一個(gè)極具吸引力的萬(wàn)億級(jí)信息產(chǎn)業(yè)，許多國(guó)家將發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)作為國(guó)家戰(zhàn)略部署。借助國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，抓住產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整機(jī)遇，把握融合信息化與工業(yè)化的契機(jī)，物聯(lián)網(wǎng)將先進(jìn)的信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于其它產(chǎn)業(yè)。由物聯(lián)網(wǎng)正在引發(fā)的生產(chǎn)方式變革、生活方式創(chuàng)新，被世界各國(guó)視為巨大產(chǎn)業(yè)藍(lán)海，具有良好的發(fā)展前景和市場(chǎng)潛力。

目前來(lái)說(shuō)，英國(guó)的TRANSYT控制系統(tǒng)是靜態(tài)交通控制領(lǐng)域最先進(jìn)的系統(tǒng)，但是由于靜態(tài)交通控制的缺陷，不能根據(jù)事實(shí)交通流數(shù)據(jù)對(duì)信號(hào)周期進(jìn)行優(yōu)化，很難滿足城市交通改善的需要。

其實(shí)早在20世紀(jì)30年代，美國(guó)就采用聲音傳感器開(kāi)發(fā)出了感應(yīng)信號(hào)控制機(jī)，但由于其可靠性較差，會(huì)產(chǎn)生很大的噪音污染。最近美國(guó)智能信號(hào)控制方面的研究主要是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)對(duì)單個(gè)交通路口的信號(hào)控制進(jìn)行研究，如Pappis和Mamdani、Bisset、Trabia等。

澳大利亞則利用分層遞階式的控制結(jié)構(gòu)建立了SCAT系統(tǒng)，通過(guò)各區(qū)域控制器來(lái)檢測(cè)交叉口的交通流數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)傳遞到上級(jí)的管理中心，并通過(guò)這種方式逐級(jí)的管理各區(qū)域的交通。

物聯(lián)卡之家資訊指出，基礎(chǔ)交通數(shù)據(jù)是城市智能交通系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一，也是道路交通管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。沒(méi)有全面、豐富、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的城市道路網(wǎng)絡(luò)車(chē)流運(yùn)行狀況的原始數(shù)據(jù)，交通管理系統(tǒng)就無(wú)法為出行者提供有效的交通信息，不能對(duì)路網(wǎng)的運(yùn)行現(xiàn)狀進(jìn)行正確的評(píng)價(jià)，先進(jìn)的交通管理機(jī)制也不可能發(fā)揮有效管理作用。所以交通信息采集系統(tǒng)是交通管理最為基礎(chǔ)和前端的一環(huán)。

智能交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將整個(gè)城市內(nèi)的交通參與者和道路交通狀況、事件信息等實(shí)時(shí)收集起來(lái)，交通管理者通過(guò)信息、匯總、交通組織優(yōu)化來(lái)得出最優(yōu)的交通協(xié)調(diào)方法和車(chē)輛行駛路線。當(dāng)?shù)缆方煌ú煌〞硶r(shí)，感知設(shè)備向交通管理中心發(fā)出事件告警，通過(guò)對(duì)事件原因分析，采取相應(yīng)的處理措施，在事件發(fā)生的第一時(shí)間內(nèi)做出反應(yīng)，便于及時(shí)處理道路交通異常狀況以減少不必要的損失；后方行駛的車(chē)輛及時(shí)得到消息，被合理的引導(dǎo)，繞開(kāi)交通狀況異常的路段。