1、醫保市場的不確定性降低

許多人對美國未來醫療的發展憤憤不平，飽含怒氣。不談政策的實際影響，奧巴馬醫保對醫療器械公司征收2.3%的消費稅就引起了廣泛的爭論，這就使得投資者不敢投資于設備創業公司，從而也導致利潤流失。

公司的主要不滿是，稅收的征收是根據總銷售而不是利潤計算的，而這也使得曾經具有豐厚利潤吸引力的投資變得無人問津。但現在看來，投資者和企業家已不愿再浪費時間，等待市場環境穩定下來再投資于醫藥技術領域。相反，他們的投資方向從用于醫學植入等復雜設備轉移到用于診斷和監測的醫療設備，從而來抵消風險。這兩類設備都屬成熟設備，并都可用于連接互聯網。

2、大型廠商推崇使用物聯網

實施新技術的成本從不是醫療器械行業正常發展的阻礙。設備創新往往要求使用更昂貴的硬件技術，新技術在質量和監管方面也經常遇到阻礙，而這些在傳統消費電子產品發展上并不是阻礙因素。

就傳統而言，監管醫療器械銷售和營銷的美國食品及藥物管理局(FDA)的各項規定對技術發展反應遲緩。然而，FDA目前正在為醫療物聯網開發做準備;其已經建立了數字衛生部門，并針對某些方面發布了相關無約束力的指導，如無線射頻技術、移動醫療應用和網絡安全等方面。

盡管這些指導方針可能是非約束性和相對簡單的，但FDA的行動標志著醫療物聯網的繁榮已經開始。此外，FDA指導方針的發行也減少了醫療設備制造商在實現新規定方面面臨的潛在風險，并提出了對未來的期望。隨著物聯網支持者的繼續向前發展，他們得到了原本持保守態度的初創公司和大型企業的支持，希望能夠利用早期物聯網應用者的經驗，特別是在風險管理、質量控制和安全等方面。

3、信息技術提升

實現透明監管并不是醫療物聯網發展所面臨的唯一挑戰。僅在幾年前，醫院就努力實現互聯網互聯各項設備。網絡多、缺乏無線連接以及無數層安全保護層使得運用互聯設備進行小型臨床研究非常困難。目前，醫院信息技術系統正在建設中，目標是適應日益增長的連接設備靈活性的需求，同時也為了更好地了解物聯網知識。

4、物聯網應用案例促進發展

鑒于醫療器械市場進入的高難度性，逐漸離散的臨床利益在某種程度會促進醫療器械行業的互聯。

醫療互聯將促進醫療監控、數據挖掘以及機器學習的發展。一直以來，大數據一直是投資者十分感興趣的領域，但如何收集這些數據卻是一大難題，特別是當個性化醫療數據必須從患者身上檢索，且不容易在臨床環境中收集的情況下?

實現醫療監控不僅可以帶來收益，還能搜集數據，同時降低FDA的審查。一旦生物傳感器數據得到收集，信息就可以用于多個設備，如定制個別患者的警報參數。

Sentrian是一家正致力于醫療監控公司。他們的”遠程智能”平臺使用機器學習創建算法，該算法可以提前五天檢測到有88%的患者需要進行治療，且只有3%的錯誤率。

醫療設備可以借助云服務來解決更多的難題。例如，一種技術解決方案將術前成像發送到云端，用來以三維方式重建人類心臟，并計算模擬心臟病導致的組織死亡情況。該模型可用于分析心臟電通路，對治療進行精確分析，調節心律不正常的患者，并讓醫生能夠有效地進行試驗。云計算和快速計算能力可以很大程度上革新實時手術能力和現有的知識領域。

健身用品的飆升趨勢可能會有所放緩，但迎來了醫療可穿戴用品的時代。可穿戴設備公司正在尋找機會將其應用到醫療器械領域。

今年早些時候，曾估值30億美元的消費電子產品公司Jawbone宣布解散現有業務，并籌集資金以專注于醫療可穿戴設備市場。未來醫療可穿戴設備增長的一個關鍵因素在于，企業能否提供保險報銷，因為大部分消費者無法負擔得起符合醫療質量標準的高成本費用。

醫療設備的許多挑戰還有待解決，但該行業已經做好了快速增長的準備。