8、開始

技術的用途，是「用」出來的

關于技術，在最開始的時候，沒有人知道新的發明是最適合用于什么的，比如愛迪生的留聲機，愛迪生根本不知道這能用來干什么。

留聲機慢慢應用于兩個場景：一是錄下臨終的遺言，二是錄下教堂里的講話，包括唱歌，后來留聲機主要用于這個用途。

所以，用途很多時候就是通過使用來發現的，不斷嘗試，在發明的時候，我們可能想不了那么多。新技術出來的時候，我們也不知道可以用來干嘛，只有通過使用。

我們要評估技術的時候，也必須要使用這個技術，而不僅僅是空想，因為這個趨勢是必然的，我們要指引和控制技術發展的方向，必須要使用，然后去調試、優化，使這個技術變得更好。

因為這些是很新的東西，雖然我們每天花五個多小時在社交媒體上，我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來什么好處，這些問題都沒有想通。它要求我們真正去學習它，使用它，這是需要時間的。

我們現在在做的工作可能和兩年后完全不一樣。150年前，美國70%是農民，現在只有1%的農民，難道那69%的農民就失業了?并不是，設想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我們在不斷的時代的演變中，不斷改變。

先去做，去嘗試，去探索然后再思考，再規劃，再去重復試驗。要先做后想，再做再想。如果沒有做就去思考，只是紙上談兵。

所以我們需要不斷學習，不斷接受新的技能心得知識。我們要迎合這個時代的變化，所有人都是新手。

學習是不斷創新的，如何去創造新的東西，如何去做創造和引領，不僅僅是學習，要去思考，勇于試錯(不能害怕這個錯誤)，犯錯和學習進步不能分開。持續性的小錯誤的容忍性，才能有大的創新的推動。最核心的一點，是需要有思考的原型，然后把它延長下去。

9、提問

好問題比完美的答案更重要

今天要找到答案很容易，你可以問百度，可以問谷歌，還有各種AI，他們都特別棒，回答變得越來越便宜。

但是同時，提問變得越來越貴了，我們必須要培訓人們去提問，讓他們創造問題，一個好的問題，會比一個完美的回答更有價值。

你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式，因為問題本身可以開發一個新領域，是一個能動最好的推送者，像引擎一樣，推動人的思維不斷去創造。

問題比回答更有意義，好的問題是新的領域，問一個好的問題，必須要有一個駕馭問題的能力。

必須要有意識去挖掘問題，不管設想是怎樣的，問題要提出來。

10、顛覆

內因從來不是主要原因

最后我想說說顛覆，就是我們的創造性從何而來。當我們在思考顛覆時，有三個規律：

一、不管你在哪個行業，顛覆不是從內部出現的，而是從外部推動的，內因并不是最主要的原因。醫藥界的創新和發展，并不是醫藥界推動的。搜索引擎的創新，也不是從搜索開始的。

二、一些一蹴而就的現象和技術，只是看上去很突然，但它其實已經在背后存在了很多年，比如VR已經25歲了，只是因為沒有滿足成為產品的底限要求，所以到不了大眾的視線。

三、創造或者發明，是一個不掙錢的市場。首先大多數的發明都是失敗的，風險非常高，一開始的質量非常差，也就意味著利潤非常低，任何商人都會告訴你，投資這一行是非常不掙錢的。

市場小、前途未卜是創業公司的坐標，成功的公司不需要承擔這些風險。但是創業公司沒有選擇，因為他們擠不進那些體量大、很賺錢的市場，只能從這塊看起來很差的業務做起。

下一波技術顛覆：

航空公司的顛覆者是無人機，現在無人機可以搭載人了，未來還會有更多的發展。也就是說航空業的顛覆來自于無人機的公司。

而銀行的顛覆來自比特幣、支付寶等外部公司。

電信行業顛覆不是來自手機、移動通訊網絡，而是來自無線網。

汽車的顛覆不是來自汽車，而是特斯拉，帶輪子的計算機。

物種進化過程中不斷思考如何進化來提升適應度，低的物種就會被淘汰，高適應度的物種就會存活下來。

所有的企業都在不斷追求卓越，也是為了提升適應度。當處于生態圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的時候，需要先下山(降低適應度)再提升來達到頂峰，企業越成功越難下山。

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