此前談到AI主要是以云數據處理為主，而隨著AI的發展人們逐漸認識到終端同樣需要引入AI，這是因為有部分AI功能只需要在終端運行即可，如拍照引入AI功能可以獲得更佳的自拍相片;對于自動駕駛汽車來說，它需要足夠強大的本地數據處理能力，確保高可靠性和低延遲。

　　引入終端則AI還可以大幅提高系統的運行效率，對于自動駕駛來說其要采集的數據極為龐大，如果數據在終端則進行一定的篩選和處理，將有重要價值的信息通過網絡傳輸至云端再將需要的結果返回，這樣可以大幅節省網絡帶寬、數據中心的存儲和計算資源。

　　同時終端則AI的興起有助于讓AI早日普及，如今談到的AI更多是一種概念以及大數據處理等方面，與人們的日常生活太遠，AI 應用于人們的生活還太遠，導致AI的普及存在困難，終端則AI的興起則有望迅速推動AI的普及。

　　因為這些原因近期終端則AI逐漸受到人們的重視，其中華為去年在麒麟970、蘋果在A11處理器上引入AI芯片無疑讓人們對終端則AI的興趣大增，作為芯片企業的兩大重量級企業NVIDIA和高通對此無疑高度重視。

　　在AI行業，NVIDIA無疑是領頭羊，全球多數的神經訓練網絡都基于NVIDIA的芯片構建，這是因為它的GPU在進行數據處理方面擁有強大的優勢，而它也早早在該領域布局，因此成為最大的獲益者。由于NVIDIA在AI芯片市場所擁有的優勢，推動它的股價持續上漲，這幾年其股價已翻了幾番。

　　NVIDIA當然對物聯網行業也非常重視，由于在移動芯片市場失敗因此早早布局物聯網市場希望避免重蹈覆轍，目前它在自動駕駛市場已占有一席之地，4月初它宣布聯合ARM打造AI芯片專用IP，將它的深度學習加速器IP集成到ARM的Project Trillium平臺中構建深度學習IoT芯片。

　　高通當然也不甘示弱，其在近期發布了兩款和AI優化系統級芯片QCS603和SCQ605芯片，主要針對計算機視覺處理，可以針對安全攝像機、運動相機、可穿戴相機、虛擬現實相機、機器人等進行特別優化。

　　高通高度重視物聯網市場與它當前在智能手機市場面臨的沖擊有很大關系，其在智能手機芯片市場能成為霸主與它擁有壟斷性專利優勢的CDMA有很大關系，而在4G、5G技術上它的專利優勢正被持續削弱，蘋果、華為因此要求它降低專利費，而同時它又正面臨三星、蘋果、華為等手機企業自行研發手機芯片以及聯發科等芯片企業的競爭，因此希望拓展新領域，而物聯網市場正是它看重的一個行業。

　　其實對物聯網芯片市場看重的不單單止高通和NVIDIA，華為、三星、聯發科等也對此有所準備，在高通、NVIDIA開始發布自己的物聯網AI芯片后預計這些芯片企業也將陸續發布自己的同類芯片。

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