“我每次乘坐高鐵的時候，都在想這里面有沒有密碼技術(shù)，如果沒有的話，我擔心如果哪一天被黑客攻擊怎么辦？這是不得不防的一個問題，今天沒有攻擊不代表未來沒有攻擊。”密碼學(xué)家、中國科學(xué)院院士王小云在1月19日舉行的“2019首屆中國物聯(lián)網(wǎng)安全高峰論壇”上以車聯(lián)網(wǎng)為例強調(diào)，在萬物互聯(lián)的今天，密碼技術(shù)是信息安全的重要保障。
物聯(lián)卡之家消息，由新華社經(jīng)濟參考報社、中國密碼學(xué)會和中國信息通信研究院共同主辦的“2019中國物聯(lián)網(wǎng)安全高峰論壇”日前在北京召開。與會嘉賓圍繞物聯(lián)網(wǎng)密碼應(yīng)用、5G與物聯(lián)網(wǎng)終端安全、未來智慧交通與安全、金融安全等前沿科技應(yīng)用領(lǐng)域的熱點問題，進行了深入的探討交流和思想觀點的交融碰撞。
今年在CES上，有區(qū)域?qū)ｉT討論智慧城市計劃，正如我們之前看到的汽車安全和物聯(lián)網(wǎng)安全一樣。從自動路燈改變顏色以提醒注意危險，到中央計劃的動態(tài)交通和車對車通信，城市將迅速變化，但他們?nèi)绾喂芾磉@些變化是另一回事。
這里可能沒有傳說中的絕世寶藏，但卻有可以預(yù)見的產(chǎn)業(yè)紅利；這里可能沒有快意恩仇的江湖規(guī)矩，卻也有共同遵守的技術(shù)標準；這里可能沒有看得見的腥風血雨，卻也有不同門派之間的明爭暗斗。這兒，就是5G江湖！剛剛過去的2018年，5G江湖發(fā)生了許多許多的事。
物聯(lián)網(wǎng)正在各行各業(yè)占據(jù)一席之地。無論如何，每個行業(yè)都可以通過在工作中使用物聯(lián)網(wǎng)而受益匪淺。據(jù)Gartner稱，到2020年，將有近200億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商將創(chuàng)造3000億美元的收入。實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)背后的理念可以從提高運營效率到定義全新的業(yè)務(wù)線。有這樣潛力的同時也帶來很多復(fù)雜性。盡管有很多關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的炒作，但實際上很少有玩家能夠成功創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。復(fù)雜的算法、龐大的數(shù)據(jù)量、可觀的資本投資和使用上的混亂都使得很難創(chuàng)建有效的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，更困難的是缺乏有才華的人力資源，如程序員、安全專家、數(shù)據(jù)分析師等。盡管并非所有事情都能解決，但正確的整體戰(zhàn)略可以緩解困難。我們創(chuàng)建了一個5步框架，以便您輕松制定有效的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。
在創(chuàng)建智慧校園時引進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以把學(xué)校的硬件和軟件有效結(jié)合在一起，使各項資源能夠?qū)崿F(xiàn)共享，從而加大其利用率。另外， 利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以提升學(xué)校的運行效率，進而提高教學(xué)質(zhì)量和科研水平。
不可否認，如今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已將自動化提升到更高的一個層次。物聯(lián)網(wǎng)正在引入新一波創(chuàng)新，通過一系列改善消費者日常健康和生活方式的機會，為消費品制造商提供巨大的商機。
如今，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)卡幾乎影響著我們生活的各個方面，比如健康和健身、汽車和物流、智能家居、智慧城市和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。農(nóng)業(yè)在過去幾十年中經(jīng)歷了許多技術(shù)變革，變得更加工業(yè)化和技術(shù)驅(qū)動。通過這種方式，我們看到物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備和自動化在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中找到了應(yīng)用。
隨著各地紛紛公布發(fā)展規(guī)劃，5G商用已經(jīng)在望，5G將賦能哪些行業(yè)，又有什么領(lǐng)域前景廣闊？種種問題引發(fā)了熱烈討論。英特爾高級副總裁Sandra Rivera認為：隨著2019年下半年的正式商用，2019年也將成為5G商用的元年，屆時，數(shù)字監(jiān)控與安全將成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重要增長點之一，未來會重點布局。
身處于大數(shù)據(jù)時代，如今的企業(yè)經(jīng)營正在收集每個業(yè)務(wù)級別的數(shù)據(jù)，并且數(shù)量過去相比較要大得多。現(xiàn)在，企業(yè)正在關(guān)注這些數(shù)據(jù)的空間組成部分，產(chǎn)品的廣告、運輸、消費、甚至產(chǎn)品庫存隨著時間的推移而逐漸老化，空間分析和商業(yè)智能的整合有助于公司做出更明智的決策。
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