現在各地城市遍布交通攝像頭和一些交通情況檢測傳感器，這些傳感器連接到交管中心，形成了一張城市交通監控網絡，目前的攝像系統功能比較簡單，基本上是糾察違章行為，可以稱為“交通監測傳感網”。在此基礎上，補充信息處理的軟件硬件，充分利用獲得的信息，進行交通流量實時分析、預測，建立一種向車輛反饋指揮的體系，誘導、分流車輛，預判和防止交通事故，將會大大改善現有城市交通狀況，我們將會在一個更加智能的交通環境中行車。這就是物聯網在“智能交通”中的應用。

智能交通是解決當前全球面臨交通運輸業帶來的能耗、污染以及交通擁堵等問題的路徑之一。當前全球各國油耗居高不下，美國每輛汽車每年平均消耗1.8噸燃油、歐盟消耗1.5噸、日本消耗1.1噸、中國消耗2.3噸；在污染排放量，機動車占30%左右。在中國城市交通擁堵己經日益嚴重，大約有30%汽油消耗在堵車時。智能交通將道路利用率提高到60%左右，短途運輸效率提高近70%，現有道路通行能力提高2-3倍。智能交通能夠大量降低汽車油耗可達15%。在中國汽車擁有量在逐年增加，以7000萬輛汽車保守測算，每年可減少約2500萬噸汽油，可使中國溫室氣體排放量減少25%-30%。同時可以減少交通事故的發生率。

美國發展智能交通是由政府將其歸為各級政府基礎設施投資計劃中，并重視為其創建新的投資機制，開發和建設智能交通。美國政府主要投資于基礎設施的建設，大部分智能交通建設資金是通過傳統方式籌集的，如公路信用基金等。美國也注重對民間資金的吸收，積極為民間企業開發增值服務，如物流、導航等。美國在智能交通的通信設備的協議標準進行積極推進，如美國智能交通協會等組織推薦DSRC協議，該協議還應用于條形碼、牌照識別、紅外線通信、RFID標簽等領域。

物聯卡之家（）資訊指出，智能交通是在交通運輸基礎上，綜合應用感知技術、通信技術、信息處理技術等，使之與交通運輸的要素集成聯動，從而改善交通運輸系統的運行。全球最大的技術專家聯盟IEEE日前表示，幾乎每場交通事故都是由駕駛員的過失造成的，如果現有的智能交通技術能被應用于汽車和道路中，多達90%的事故可以避免。這些技術包括電子和計算技術，例如可感知疲勞駕駛的車載視覺系統和傳感器，車道偏離警示系統，以及以安全應用為目的的汽車間和汽車與基礎設施間的通信系統。然而，為了讓普通大眾可以負擔得起這些安全裝置，其成本還需要進一步降低。

首先，發展城市智能公共交通技術。從世界范圍來看，加強公共交通發展是解決城市擁堵的重要手段，我們要以建設“公交都市”為目標，以公交引導城市土地開發和布局發展。這要求城市規劃建設中實施公交投資優先、公交財政補貼、公交專用道建設、發展快速公交系統（BRT）、合理限制小汽車等一系列政策。同時，進一步研究推廣公交運營智能化調度與安全保障技術、城市軌道交通運營應急保障技術、城市公共交通多源客流數據采集、融合分析以及線網優化的關鍵技術。IC卡數據分析技術等智能公共交通技術，推動公共交通的智能發展。

其次，實現城市綜合樞紐信息化。未來城市的交通將會更加多元化，客運樞紐環節更加重要。因此，要為綜合客運樞紐運營管理提供技術支撐，建立以綜合客運樞紐為依托的樞紐智能化管理與服務系統，為使用不同交通方式的出行者在樞紐的換乘和購票方面提供便利服務，包括樞紐運行信息采集、智能化換乘組織調度、換乘信息服務系統等。