容器生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境包括一些安全特性正在快速地變化。因此他們希望在未來的12個(gè)月內(nèi)保持與新環(huán)境同步更新，并提供一些病毒攔截和隔離的安全保護(hù)。進(jìn)而通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法提供更加先進(jìn)的異常檢測(cè)，將積累的大量的容器數(shù)據(jù)，作為一個(gè)傳感器，把標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)提供給其他系統(tǒng)，幫助其檢測(cè)異常。有些病毒會(huì)潛伏很久，不能被實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)，這就需要機(jī)器學(xué)習(xí)做一些比較復(fù)雜的分析。對(duì)我們而言，我們所面臨的挑戰(zhàn)是如何為客戶提供可靠、有價(jià)值的安全保護(hù)措施。同時(shí)，該如何將更多的數(shù)據(jù)提供給其他系統(tǒng)，通過整合更大的數(shù)據(jù)庫，檢測(cè)到更多隱藏的威脅。

而人工智能是解決IoT安全問題唯一的希望。第一，IoT設(shè)備有專門設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，執(zhí)行相對(duì)簡單的任務(wù)；第二，IoT設(shè)備能收集大量數(shù)據(jù)。因此，與被動(dòng)查找病毒的“超級(jí)英雄式”不同，通過豐富的IoT數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，AI就可以更加快速、高效地鑒別出可能出現(xiàn)的安全問題。也就是說，IoT設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)需要完成一系列的任務(wù)，從而主動(dòng)實(shí)時(shí)地分析并應(yīng)對(duì)潛在的安全問題。

哪里有困難，哪里就有機(jī)會(huì)。對(duì)人工智能在物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域的應(yīng)用看好的不僅有創(chuàng)業(yè)者，還有投資人。

Oriza Ventures的創(chuàng)始合伙人AlexLiang認(rèn)為基于人工智能的解決方案是最優(yōu)路徑。他分析了物聯(lián)網(wǎng)的三大痛點(diǎn)：第一，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類繁多，沒有統(tǒng)一操作系統(tǒng)，無法給每一種設(shè)備開發(fā)專門的安全軟件；第二，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端的計(jì)算處理能力有限，無法適用有強(qiáng)大功能的通用系統(tǒng)；第三，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接連方式是多樣化的，有的通過WiFi，有的通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，有的連在機(jī)構(gòu)的邊界安全防護(hù)系統(tǒng)以內(nèi)，有的連在外面。這些特性都使得傳統(tǒng)的安全解決方案無法適用物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域。

“因此，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要真正定制化的方案，而這方案正是人工智能通過深度學(xué)習(xí)模型可以提供的?！?font face="Calibri">Alex Liang總結(jié)說，Oriza Ventures也是ZingBox的早期投資人之一。

同樣投資了ZingBox的Wisemont Capital管理合伙人李峻重點(diǎn)關(guān)注人工智能領(lǐng)域。在她看來，AI在應(yīng)用層面最火熱的是信息安全和醫(yī)療保健。這兩個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以發(fā)揮很重要的作用。“我看過很多監(jiān)控?cái)z像領(lǐng)域、云領(lǐng)域都有很多垂直數(shù)據(jù)和安全結(jié)合的方案。從我個(gè)人觀點(diǎn)來說，我認(rèn)為安全領(lǐng)域的熱度將會(huì)持續(xù)，信息安全事件頻發(fā)，很多公司要在安全領(lǐng)域下功夫?！?/font>

然而，就目前而言，人工智能成為解決物聯(lián)網(wǎng)信息安全的良藥也還停留在實(shí)驗(yàn)階段。李峻介紹，“2017是人工智能年，似乎每個(gè)公司找我們，都會(huì)稱自己是人工智能公司?！苯鉀Q方案也是五花八門，相關(guān)公司有把AI和攝像頭的數(shù)據(jù)相結(jié)合的，有做硬件芯片的，也有做整體方案等等 。

因此，如果創(chuàng)業(yè)者希望創(chuàng)辦一家信息安全領(lǐng)域的公司，李峻首先關(guān)注的是數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)：其次，則是公司如何提供實(shí)時(shí)規(guī)?；慕鉀Q方案;最后，是具體的解決方案，對(duì)整個(gè)行業(yè)的了解。李峻在最后總結(jié)道，“我們看到很多創(chuàng)業(yè)者均來自于頂尖大學(xué)研究AI 的博士，但關(guān)鍵是你是否了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)、業(yè)務(wù)流程、行業(yè)痛點(diǎn)， 你是否可以吸引客戶來嘗試甚至購買你們的產(chǎn)品。”

盡管將AI看成唯一的希望，鄒敘也坦誠目前人工智能所面臨的三大挑戰(zhàn)：第一， IoT安全領(lǐng)域缺乏足夠多、高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)來訓(xùn)練傳統(tǒng)的AI 模型;第二，一旦發(fā)生信息安全的攻擊，我們?cè)撊绾巫?/font>AI 引擎做出實(shí)時(shí)反應(yīng);第三，AI 引擎如何提供跟某次安全攻擊相關(guān)的其他信息和分析?

誰將成為萬物互聯(lián)時(shí)代的信息安全守護(hù)者?即便人們對(duì)于AI的呼聲最高，但到現(xiàn)在為止仍在探索階段。誰又將在萬物互聯(lián)時(shí)代根植于安全領(lǐng)域開疆拓土?

未來終不可期，所幸真正有用的技術(shù)將會(huì)伴隨著科技的進(jìn)步，在大浪淘沙中逐漸顯現(xiàn)出來。就算有萬重高山阻隔，萬物互聯(lián)的時(shí)代終將會(huì)到來。

面對(duì)未來，人們一直在準(zhǔn)備著。